产品设计

百度产品决策原则:有需求、有优势、有收益

 

    对产品的正确决策


 产品经理或产品设计师的责任就是保证产品的成功,从产品的决策到产品是否能符合预期地完成开发上线,当然最核 心的是在前期需求,解答一个产品为什么做和做成什么样子。

 

    产品人员在把握产品决策原则的基础上,要有敏锐的洞察力,要能作出正确的判断,还得具备两个必要条件。

 

    第一,他自己就是产品的忠实的用户。百度产品部门的每位同事,对互联网应用充满热情和兴趣,主动地成为相关产品领域最熟练的一线用户,带着真实的使用目 的,能和用户站在一起,而不是带着审视检查的角度,后者往往当局者迷,不能洞悉真正的需求。比如贴吧的产品人员在学生时代不是骨灰级论坛潜水者就是知名论 坛的风云人物;网页搜索的某位产品人员搜索引擎爱好者,进入百度前就热衷于发现各种搜索引擎妙用。

 

    第二,他必须能站在大多数普通用户的角度去思考问题。百度产品部门不要求任何专业背景、技术背景,只要你能精确地把握和尊重普通用户的体验,在这一点上的 要求近乎苛刻。你不能因为你懂得各种搜索技巧,就期望普通网民像你一样。当设计常用功能时,这样的思考是被拒绝的:“如果用户不明白,可以去看帮助文档” “这个问题用快捷键去解决”……而实际上面临的判断要难得多。

 

    当然,搜索引擎作为信息获取的入口点,汇集千千万万网民的需求和使用习惯,百度的产品人员更能通过直接的数据来分析用户的行为,从他们比较集中的搜索请求 中发现产品问题和产品诉求。这也是制胜的法宝之一。

 

    有很多不明白互联网产品工作的人问:“怎么保证你的想法是客观的?”“怎么保证你需要的就是大众需要的?”面对这样的问题,很容易让人想到去做调研,调研 的方法很容易让人想到是问卷调查。但实际上,产品设计和改进的很多方面是你没法通过直接问用户得到你想要的答案的,就像你没法通过直接询问用户的每一次搜 索需要什么来指导搜索结果更准确。其实,用户实际的行动已经实实在在地告诉了产品人员,比他自己说得更多、更真。当互联网产品的用户群体达到一定规模,他 们的行为数据具备统计意义时,会比纯粹的市场调研行为更加可靠和直接,那是非常珍贵的财富。

 

    举个例子,我们通过用户行为的数据分析,发现网页搜索的用户行为与图片搜索的用户行为不一样:网页搜索的用户大多有特定目标,我们帮助这些用户快速地找到 他想要的那条搜索结果以完成这次搜索,比如某某版本软件下载;而图片搜索很大比例的用户并无特定目标,他想欣赏一组图片搜索结果,比如某个旅游城市。这个 时候,对每个图片搜索结果都要一一点击,打开新窗口不适应连续浏览体验,于是我们在搜索结果打开的模式上做了改进,这里面也有大量的数据分析,来决定什么 样的模式对全体用户的总收益是最大的。

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