简介
览云精微团队建立于2014年9月，成员来自微软、VMWare、华为等公司，先后在操作系统开发、分布式计算领域和网络游戏行业有十多年的积累。 览云专注于用户行为分析，帮助B2C运营商识别出谁是潜在的付费用户，谁即将流失。
产品功能是什么?
览云数据平台是一款半定制BI系统，为客户提供用户行为日志的端到端解决方案，具体功能包括采集、存储、加工、可视化和数据挖掘。该平台帮助客户观察用户，了解用户的群体属性和行为特征，实现基于数据的精细化运营。最终提升服务质量，获得更多收入。
同业界其它解决相比，览云有两个特色，灵活的自然语言数据采集机制和自动化数据处理框架。
数据采集方面，览云的SDK支持自然语言，允许开发商热更新数据采集的内容和形式。而传统的采集方法往往是由数据服务商限定格式，App开发人员再逐个字段填写内容，这种方式的开发成本比较高。更重要的是，一旦App内容有所变化，所有的日志采集语句就得重新编写，费时费力且必须走繁琐的交付流程。览云的SDK一次部署，永远无需更新SDK版本，可以降低数据采集的成本。
数据加工方面，览云开发了一套全自动的数据处理框架，当前已经在游戏和O2O两个行业中得到应用。传统的BI系统，基本上一款产品就需要一个专门的数据后台。而览云创造性的开发了一套通用数据加工框架和简单易用的Portal配置框架。数据入库后，览云的产品人员将和客户的业务人员沟通、确认需要的业务指标，以及它们和原始日志的对应关系，经过简单的字段配对，即可完成数据加工的配置工作。后继平台将自动加工输出，生成每天的业务指标和用户画像。整个过程既不需要代码开发，也不需要集成测试。
你所创业的领域，目前的现状是什么样?存在哪些问题?
览云的目标客户为中等规模的B2C企业。这些企业大都50--100人的规模，已经拥有一些用户，正在从粗放运营向精细化运营转变，也就是说，他们需要基于数据，特别是基于用户的行为数据来做产品的版本迭代，市场运营活动。最终扩大市场规模、提升收入、降低营销成本。
要实现这个目标，对这些客户来说很难。具体的表现是海量数据处理很难，数据挖掘很难。
自建大数据团队来采集数据、分析数据，对中等规模的企业来说，成本太高。人力成本高，招人难，建设周期长。寻求第三方服务的支持，目前还比较少。传统的服务商，友盟和Talkingdata侧重于标准化产品，不支持报表定制，不支持私有云部署，不提供上门的数据挖掘服务，很不贴心。
该领域前景如何?市场规模有多大?有哪些主要的玩家?
易观国际(http://www.enfodesk.com/SMinisite/newinfo/articledetail-id-418783.html)预测，大数据服务市场将以超过35%的年增长率复合增长，将于2018年达到256亿元的销售额。事实上，这还只是外部供应商的市场空间。一旦大数据技术在行业内真正落地，将会有大量的自建大数据平台逐步转移为外部采购，将带来更多的采购需求。
单纯以移动游戏为例，2015年的全年销售额预计超过400亿人民币。作为一个纯网络的虚拟产业，该行业的主要成本来自流量采购。基于大数据的精准营销正式进入后，仅仅这一个行业就将有数十亿的大数据技术服务市场空间。而体量大于移动游戏的行业还有旅游、教育、金融、物联网等很多个。
互联网领域的大数据技术服务商大致是两大+多小的格局，两大是友盟和talkingdata，多小则是自2014年以来(包含2013年底)的新兴服务商，包括专注于游戏的dataeye，热云，通用行业的神策数据(SensorData)，诸葛IO，GrowingIO等。两大基本上是标准化产品，在服务深度方面暂时没有太大的动作。新兴的小公司的特点大都是支持私有云部署，贴近业务。这些小公司在逐步的从点到面，教育客户，培育市场。
该领域面临的机会与挑战是什么?
大数据技术的落地是一个重大变革，重要性不亚于PC互联网、移动互联网的普及。这项技术将在2-3年内完成各行业的落地，为技术服务商提供广阔的机会和广袤的市场空间。
对览云而言，最大的挑战有两个，分别是单个项目成本和市场扩张速度。同老的数据产品相比，览云提供的服务更深入，更贴近业务，需要为客户提供定制的数据加工、展现和挖掘。如何在不同项目中抽取出共性，完成通用框架的开发，使得项目的接入由当前的5分产品+5分定制开发，逐步转变为9分产品+1分定制开发，甚至升华为全通用框架，客户的业务人员可以自行配置数据加工、展现和挖掘，从而将单个项目的交付成本降到最低，将是一个重大挑战。
另一个挑战是速度之争。尽管大数据技术可以帮助客户挣钱，从而可以很合理的从客户处收费。但另一方面，数据服务过程中捎带获取到的数据，将会是一笔财富。资本将会一拥而上，帮助这些技术供应商免费提供服务，用服务换数据。大数据市场有可能会变成下一个打车市场，各家竞相提供免费、甚至倒贴的服务，只为了抓取数据。
你的产品/服务定位是什么?
览云数据平台定位为第三方用户行为分析平台，为产品的版本迭代和市场运营提供全方位的数据支撑。
在览云看来，大数据技术普及的道路大致有三个阶段，分别是数据支持营销，数据驱动业务，数据自身变现。
第一个阶段帮助客户多挣钱、节省成本。当前的互联网行业大都是B2C运营商，直接为个人消费者提供服务。这些用户的获取成本很高，价格已经飙到了8元甚至更高。在这些免费用户群体中精耕细作，提升转化率和留存率，是一个迫切的需求。针对游戏、O2O等行业，览云开发了通用的用户画像打标签系统和数据挖掘框架，可以精准识别出潜在的付费用户，也可以找出哪些处于倦怠期，即将流失的用户。这两份名单将给客户带来立竿见影的帮助。
第二个阶段是大数据技术的深入应用。互联网行业的公司大都是轻公司、快公司。他们需要把IT基础设施外包出去，也需要把海量用户行为日志数据的加工外包出去，自己只专注于核心业务。这些客户都需要一款快速部署、可定制、可交互查询、低成本的BI系统。览云数据平台将为客户提供半定制的行业BI解决方案。帮助他们采集系统内外数据，对这些数据做存储、加工、展现和挖掘。最终产品的版本迭代、运营都将得到全方位的数据支撑。
第三个阶段是数据的自由联合阶段，将在2018年前后来到。届时，各个行业均将涌现一批数据服务解决方案供应商，帮助客户采集、加工、分析数据，业界也将自发形成数据交换、数据交易的技术规范和市场体系。
当前阶段，览云给客户带来最大的收益是用户预测。基于览云特有的用户画像和数据挖掘框架，可以快速给出潜在付费用户列表和可能流失的用户列表。现网项目中，该功能帮助某游戏运营商提升了50%的收入。
你的产品/服务的最大特点或者核心要素是什么?
览云的核心要素有两项，大数据能力和行业经验。
览云团队在实时计算和分布式计算领域有丰富的经验，曾经负责过10万个节点的集群的设计和开发。在网络游戏领域有10年的从业经验，先后主持过多款游戏数据后台的开发，对于如何把原始日志加工为用户画像、KPI指标和该领域的挖掘有丰富的经验。
你的产品/服务如何解决目前的用户痛点和行业问题?
对于互联网行业的B2C运营商而言，最大的成本在于用户获取。最急迫的需求就是提升留存、转化，并降低用户获取成本。基于大数据技术和业务经验，览云可以帮助客户精准识别用户，找到营销的发力点，直接解决这些问题。
另一方面，客户很在意接入服务的时间和人力成本。览云在业务流程上做了优化，把数据加工的步骤从采集阶段切换后入库之后。这个办法可以极大的提升接入服务的速度和服务质量。
有哪些产品/运营数据可以分享?
览云先后和海外游戏发行商Sevenga，GaeaMobile，电视游戏平台葡萄游戏厅，O2O项目TT停车等公司合作，当前在游戏行业和O2O行业有数十个案例。
产品的目标用户群体是谁?有哪些特征?
基于对行业浪潮的理解，览云的三年发展规划分别是: 移动游戏、互联网服务和传统行业。
览云专注于用户行为分析，理论上可以覆盖游戏、旅游、金融，甚至线下的餐饮、银行等行业。之所以选择移动游戏作为突破口，主要有三个原因。首先，游戏是个变现的行业，大数据技术带来的效益是立竿见影的。另一方面，游戏行业还比较新，还没有形成供应商壁垒，从业者的心态也较为开放，更容易进入。第三，也是最重要的原因，游戏天生数字化，所有的用户行为和属性数据都可以采集，可以以最小的成本获得数据。览云将在2016年发展100名以上的游戏客户，覆盖发行商和自运营的CP。
在建立移动游戏行业方案的同时，览云同时也将为O2O、旅游、教育，乃至物联网等行业提供解决方案，帮助他们做用户画像和用户预测，积累用户数据和行业知识。在2017年，第二个阶段，来自移动游戏和游戏以外的互联网服务的客户数目将会持平。
览云也在积极和传统行业的集成商合作，先后和南天电子等公司合作开发了银行网点客户行为分析平台等解决方案。并将在今明两年配合渠道积极拓展银行、政府等传统行业。预期到了2018年，来自传统行业的销售额将超过互联网行业。
核心团队有多少人?团队共有多少人?
核心团队4人，当前团队17人，其中研发13人，市场4人。
研发队伍中，一半为大数据技术开发，四分之一为数据挖掘团队，其他为Web前端开发。
核心团队人员的背景是什么样的?
CEO王勇，2000年清华毕业，先后在中科院、英国曼彻斯特大学获得两个硕士学位，从事过软件开发、售前、销售等职位，曾担任华为中东地区安全产品销售负责人。
CTO张巍，2000年清华毕业，中科院软件所硕士，先后在龙芯、摩托、VMWare、微软等公司从事芯片、操作系统和分布式计算的研发。
COO Alex，游戏行业十年从业经验，先后担任过中手游高级经理，畅游技术经理，负责游戏运营和数据后台开发。
架构师杨磊，2008年北航毕业，先后在TeleNavi，微软从事分布式计算研发，业余开发万智牌游戏。
核心团队过去的经验对现在的创业有哪些帮助?
市场运作过程中，览云团队坚持“以客户为中心”的策略，力争在客户服务方面向华为看齐。另一方面，在产品开发中，采用了微软内部的IT支撑部分向业务部门交付服务的方法和流程，确保产品质量。
你的创业团队是以什么来驱动?(市场、运营、技术还是其他?)
览云坚持市场驱动技术的原则，只有为客户带来价值的技术才是好的技术。
