IT专栏评论

汇集全球各领域200名顶尖人才,滴滴AI Labs如何玩出新花样?

 众所周知,滴滴的大数据人工智能系统,吸引了从北京到硅谷的顶级人才,而滴滴这几年积累的数据、人工智能技术也已经达到一定水平,国内外各种人工智能顶级学术报告也频现滴滴的身影。

不过在这些年的积累后,滴滴方面也在不满足于当下的技术能力,其终于在1月26日在总部成立了AI Labs(人工智能实验室),立足AI技术领域的前沿问题,并致力于更好的推动全球智能交通发展。

据滴滴方面介绍,AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导,滴滴AI Labs将重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用,推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

目前已有高达200余位,从事AI前沿技术研发的科学家和工程师,堪称豪华阵容。

AI Labs成立背后,是滴滴技术能力的6年积累

事实上,滴滴从2012成立之初,就是在利用人工智能技术,来解决用户与打车的最高效率匹配问题,其诞生之初就同时天然也是一家人工智能公司。

而在2015年,滴滴也成立了滴滴研究院,工程师和科学家们与业务运营团队进行深入的融合,持续提升大数据算法的精确度和效率,从而优化产品,提升用户体验。

当前用户使用滴滴软件进行打车,表面上是一个非常简单的操作,但背后却聚合了AI科学家们的集体智慧。

例如如何为用户推荐最佳的上车地点、寻找与用户更契合的司机、如何为司机推荐最佳行驶路线、为用户判断出准确的接驾时间…这都是由一系列复杂的智能算法模型在为用户提供服务,快速地进行超大规模地计算。

叫车前,滴滴产品界面会出现推荐智能上车点

以推荐上车点为例,滴滴在400多个城市挖掘了3000多万个虚拟车站,并且附加了地图导引的功能。无需站牌,即可以把“路盲”级乘客引导到适合上车的点,司机也有同样的指引,只要双方都奔着这个“看不见的车站”,双方很快就可以见面。 滴滴数据显示,仅2017年一年,“小绿点”就节省司乘通话超过21亿次。

不仅如此,滴滴的科研团队还将大数据、机器学习、云计算结合起来,在云端建立了人工智能交通引擎,滴滴大脑,能进行统一计算和调度,做出最优的决策。而基于大数据和深度学习技术,滴滴大脑还能精准预测未来15分钟内城市每个角落的供需情况并提前调度,及时为每位乘客匹配最合适的车辆。

在2017年末的第四届世界互联网大会上,滴滴出行的“基于大数据的新一代移动出行平台”也获评年度全球互联网领域领先科技成果奖。

滴滴成立AI实验室,表面上是将AI技术能力进行分拆,但本质是希望借助于AI的能力,让滴滴实现更大的场景探索,上升到更大的台阶。

滴滴出行总裁柳青表示,滴滴发力AI,是希望每天人们的出行能更加便捷,每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入,每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。滴滴也将在里面重金投入,希望人工智能能够为全人类服务。

建立环境,招揽全球顶级技术狂人

人才是未来企业竞争力的护城河,滴滴AI Labs的成立,也意在将互联网领域内AI人才的争夺推向新的高度。据了解,滴滴正在大手笔加大人才揽入的规模,不仅年内AI Labs团队规模会进一步提升,接下来也将吸引多位世界级的科学家加盟。

2017年8月,滴滴出行副总裁、滴滴AI Labs负责人叶杰平教授在KDD现场详解滴滴如何利用机器学习优化用户体验。

实这几年滴滴也一直积极参与学术界的人工智能大会讨论,从计算机视界会议 CVPR,到数据挖掘会议 KDD ,到人工智能大会 IJCAI,甚至机器学习顶级会议NIPS,滴滴的技术团队均在积极参与。这也是滴滴在不断向学术界推广工业界原创性的研究成果,延揽顶级人才。

不过另一面,由于滴滴自身拥有强大的数据资源和技术优势,也让滴滴成为了全球高校学术机构最愿意寻求合作的企业对象之一。从同济大学、到中国计算机学会,再到斯坦福 AI 实验室、IEEE,滴滴已经与十余家学术科研单位建立合作关系,不仅如此,滴滴还发起盖亚计划,向学界开放部分脱敏数据,共同推进科技前线。

技术驱动,卡位国际合作话语权

滴滴一直在致力于自身的国际化,不仅在硅谷建立滴滴美研,同时也抓住国际化的机会积极出海,,自2015年以来,滴滴与Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等全球七大领先的出行企业建立伙伴关系,覆盖全球超过60%的出行市场,服务超过1000个城市。。

今年1月,滴滴收购巴西本地最大出行企业,成为巴西科技界的里程碑式的并购。这些公司都相信,滴滴的科技实力能帮助他们的产品在当地更有竞争优势,同时也会为世界各地的出行带来更好的变化。

AI LAB中所生产的经验技术,也将更好的帮助到滴滴的这些合作伙伴,并反过来帮助滴滴更迅速的推进国际化。

加速智能”交通大脑”覆盖全国

AI Labs负责人叶杰平对外表示,除积极拓展AI前沿,AI Labs还将推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

目前滴滴从滴滴的业务范围来看,其涉及了打车、共享单车、二手车电商、代驾、小巴、租车、公交等无所不包,而AI的技术能力则是撬动未来的最有利杠杆,在滴滴拥有这些海量的数据,以及人工智能技术之后,其还可以通过自身技术能力,覆盖交通领域的其他场景。

例如2018智慧交通峰会上,滴滴发布的“交通大脑”就是对交通场景的更大探索,该“大脑”集合了滴滴多年的人工智能能力,携手交管部门,解决交通工具与承载系统之间的协调问题,济南市韩军表示,在与滴滴合作后,双方在信号灯配时优化、潮汐车道、酒驾治理等方面展开合作,比如济南旅游路上线潮汐车道后,双向失衡指数整体优化了72%,取得了良好效果。

就像海洋测绘专家跟踪海浪一样,相信滴滴正在对城市交通模式进行细密分析,技术的力量终究将让堵车像翻盖手机一样成为过去时。