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海德堡大学:研究显示即使你不用社交网络也可能被找到

海德堡大学的研究人员与Facebook匿名合作,将朋友关系网作为测试基础数据组。通过网络分析和机器学习方法处理数据,以在一定条件下,准确预测40%的非用户间是否相识。这个研究也说明社交网络中潜在着许多非用户的信息。

我们对那些好友是社交网络用户,但本人并不使用社交网络的人,能不能辨认呢?海德堡大学科学计算跨学科研究中心的研究人员,对此问题展开了调查研 究。从他们的研究工作中可以看出,通过网络分析和机器学习方法对用户间关联和用户与非用户间的关联模式进行再处理,从而得出非用户之间的关系。使用这种简 单的关联数据,它可以在一定条件下,能以40%的概率预测两个非社交网络用户之间是否都互相认识。

任意社交网络平台将社交群体分为两部分,用户(黑色小人)与非用户,非用户又分关联非用户(红色小人)和无关联非用户(灰色小人)。非用户间进行邮件联系的用红线标示出来,表示二者认识,而灰线表示未观察到存在关联,即非用户间互相不认识。非用户之间的关系可以从用户间关系(黑线)以及用户与非用户间的联系模式(绿线)准确推测出。
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