5月16日，百度无人车与芜湖政府达成战略合作，百度无人车将在芜湖市首先进行无人车的小规模试点，而芜湖市政府将会提供相应的资源以及汽车产业上的扶植。国外政府在无人车布局方面早已有之，并且早就已进行了大量试点，而此次国内终于开启了先河，那么借此我们对比，到底国外的无人车布局发展到了何种局面，以及此次百度与芜湖政府要一起做什么。
一，全球各巨头的无人车布局
事实上国外科技公司很早之前就已经开始了无人车的布局。
美国是科技公司布局无人车项目最多的国家，较为著名的是谷歌无人车项目，其从2012年开始，经过加州政府允许，其到尽头已经走过百万英里多的路程，其次是UBER在去年2月宣布成立无人车的研发，这也导致其与投资方谷歌的关系格外紧张，而苹果进行秘密研发的ICAR无人车项目也一直是外界猜测的焦点，当然美国还有对无人车领域一直虎视眈眈的特斯拉，其多年来一直在尝试跨越半自动驾驶到全自动驾驶的鸿沟。
而加拿大方面也不甘示弱，加拿大的大安大略省在今年1月份允许无人车路测，并向该省的无人车研发机构进行拨款，而该省是世界上唯一一个拥有克莱斯勒、福特、通用、本田和丰田等5家汽车装配厂的省级行政区，有着雄厚的实力。
而在欧洲更是在用举国之力发展无人车，欧盟携欧洲十几家整车制造商和零配件供应商共同推“Adaptive”（智能车辆自动驾驶应用和技术）项目，该项目由欧盟投入2500万欧元，旨在开发能在城市道路和高速公路上行驶的部分或完全自动化汽车。而法国更是将无人车放到了工业复兴的战略层面，2013年推出了《新工业法国》投资1亿欧元在三年内大力发展无人车项目，而英国政府投入无人车也已经有几年时间，其计划在2017年，将有100辆完全自动化的无人驾驶汽车投入使用。
美国各大科技公司争相竞逐，加拿大不甘示弱，而欧洲更是以举国之力发展无人车项目，但中国却在这方面没有任何先例，而中国在这方面进行重金布局的仅只百度一家，此次与芜湖的合作也终于开启了先河，再加上中国市场的想象力，因此在会后当天百度的股价上涨了5%。
二，为何未来是软件定义汽车
汽车的发展与手机的发展极其类似，早期用户购买手机更关心的是功能上的性价比，但硬件成本下降后，iPhone手机出现，用户从开始关心功能实现到关心这是IOS还是安卓还是塞班系统，因为系统软件决定着其最终的体验。
汽车行业也正在出现这样的状况，各种设备开始指数级下降，百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲谈到了去年一个70万元人民币的传感器，到了今年只需要50万就可以买到，再加上其他硬件成本的下降，汽车的硬件配置将会越来越廉价，因此未来用户想要的硬性功能要求诸如发动机类型、最大扭矩、变速箱等等都将不会成为问题，因为随着硬件成本的剧烈降低，汽车也在从功能向最终的无人智能进化，而用户最终会关心的不再是汽车传统的参数，而是其所搭载的系统软件，因为软件决定体验，而此前摩根斯坦利在福布斯发布了一则报告，未来汽车60%的价值将来自于软件。
王劲提出了软件定义汽车，SDV（The Software Defined Vehicle）的概念，自动驾驶是行业的大势所趋，而搭载无人车的软件系统则是核心，对于智能手机来说，其包括着多点触屏技术、手机图形绘制处理技术、手机内存处理技术等等才能最终构成一个软件系统，那么对于无人车而言同样需要多方技术支撑才能达成，这里还是以百度为例，看下其构成这个软件的技术。
语音技术，该技术是整个无人车最大的核心技术，用户在无人车上的很多人机交互方式都将有赖于语音交互，其决定了用户在车内的最终体验，而目前百度在语音技术方面也已有所斩获，其深度学习语音技术Deep Speech2.0被《麻省理工评论》全球十大突破性技术之一，也是唯一一家中国公司。
图像识别技术，图像识别同样是无人车关键技术，无人车需要识别的对象有红绿灯、水坑、被偷走的井盖、各种障碍物、“中国式过马路老人”、人流等等，目前百度已经做出了3D图像建模，基于百度大数据库，其已经可以识别出树木、桥梁、红绿灯等等各种路况，在公开驾驶的测试中，其准确率达到了90%。
定位技术，传统的导航定位只能够定位到模糊的位置，而无法确定车是在桥上还是桥下，以及是在内道还是外道等等情况，而目前百度的定位精度在10厘米之内。
深度学习技术，无人车最为需要的就是练习，但是其与人类不同，无人车可以24小时进行路况试验，因此有着比人类驾驶员更多的驾驶经验，此外无人车的数据是云端共享的，也就意味着一个无人车的经验可以迁移到其他全部无人车上面，实现指数级的经验学习，但是这一切都依赖于人工智能在云端的深度学习技术，目前百度深度学习网络里有上万亿的参数，以及千亿的样本，在深度学习的技术方面已经有了长期的积累。
因此未来的软件定义汽车，其中的软件并不简单，将远比智能手机的软件复杂，当拥有这些技术共同支撑后，就能够达到无人车最高级别leve-4所定义的环境感知、分析决策、行动控制这三大重点。
三，与芜湖市合作的意义
无人车行业本身要想发展必须借力于多方合作才能最终落地，政府与传统汽车的配合，借鉴国外的经验来看，此前第一列政府与无人车合作的案例，是美国加州政府与谷歌合作，允许其无人车上路小规模试点，而此后传统汽车厂商诸如菲亚特克莱斯勒也正已经与谷歌无人车展开合作，谷歌的无人车发展得以进入正轨。
反观此次芜湖市与百度无人车的合作正好达成了这两点，其一是政府的支持，芜湖为百度提供测试所需要的城市道路，并和百度一起探索如何突破传统的政策法规，而芜湖也有着智慧城市的各种先进案例，其在2014年就做出了耗资20亿3期的智慧城市规划，而无人车则将为智慧城市带来更为美好的未来。其二是芜湖同时也是汽车制造之城，其有着著名国产汽车品牌奇瑞，双方有着共同的需求，这将为无人车的试点铺平道路，而百度无人车方面也宣布3年商用，五年量产。
另一个重点是芜湖市的道路测试环境，芜湖是一个地形较为复杂的城市之一，东北部为冲积平原，间有洼地，有少数丘陵，地势低平，西南南部多山地。境内有长江、南塘湖等十几种河流与湖泊交错，此外芜湖又地处南方，雨季比较频繁。因此，芜湖不仅地形复杂还有着复杂不确定的气候，这也为无人测试车提供很好的“极端环境”，而这也一向符合百度的风格，喜欢先从最为困难的测试，再进行更广泛的投入，例如此前度秘机器人就是以餐饮切入，因此餐饮的服务最难以标准化。
结语：无人车驾驶是大势所趋，互联网企业与传统汽车企业都在拼命跑马圈地，而政府也开始意识到了无人车对于智慧城市的意义，随着摩尔定律在汽车行业的再次重演，以及用户对各种人工智能的越来越适应，软件定义汽车正在逐渐成为现实。
作者微信公众号：“首席发言者”（shouxifayanzhe）
