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文/柳华芳 「科技先生」
从DeepSeek到人形机器人，从智能汽车到智能工厂，我们正在经历第四次工业革命，人工智能正在重构社会效率和生活方式。生成式AI重构人机交互，大模型训练需求指数级爆发，工业、国防、教育、医疗、科研等千行百业正在拥抱AI 驱动的产业革命。
人类历史上，每一次工业革命都伴随着大国实力的变迁，人工智能将重塑国家竞争力，AI竞争背后是三力“算力、存力、电力”，本质上就是 AI时代的国力竞争。
8月28日，武汉， 2025 CCF中国存储大会盛大召开，聚焦“智存·智算·智能”这个前沿课题，汇聚两院院士、产学研精英，这是由中国计算机学会（CCF）主办的一场顶级学术产业交流盛会，更是前沿技术、思想碰撞的AI盛会。
曙光存储副总裁 郭照斌
当前，处于大国较量的时代风口，AI算力不被卡脖子是国家战略，在国产 AI芯片和美国有代差的情况下，我们需要创造性技术突围，找到“以空间换时间”的中国方案。
在晶圆制造技术追赶的同时，以曙光存储为代表的中国存储产业正在推动一场“存力觉醒”，以存算一体、存算协同、集群计算的创造性技术，破壁AI 算力困境，一边抢占全球智能存储制高点，一边助力中国AI产业驶上高速路，探索和验证出“以存强算”的中国方案。
算力即国力，减少对外依赖
在人工智能时代，大国竞争不见得非要刀兵相见，科技战争足以洗牌世界格局，AI 算力不止是算力，更是科技战争中的关键国力。
早年，产业界流行“造不如买”的实用功利化观念，导致了中国光刻机、操作系统等领域的长期对外依赖。近年来，全球化退潮，科技自立自主变得极为重要，既要正视一些领域的技术短板，也要创造性地补齐短板、以空间换时间。
在人工智能赛道，面临着算力瓶颈，需要软硬件的全面突围。由于美国的单边主义制裁，不允许英伟达最先进的AI 芯片卖给中国，中国AI 产业必须面对和解决国产 AI 芯片单卡性能落后于美国的现实难题。
在世界范围内，能够设计和制造高端AI 芯片的国家其实没几个，美国人是拿着晶圆制造对中国 AI 产业进行卡脖子，妄图进行不对称压制。目前，中国的国产AI芯片正处于奋力追赶阶段，这是无法回避的挑战。
在“算力荒”的同时，中国 AI 产业还存在存算比失衡的问题，前期投入集中于芯片算力，而先进存力的投入严重不足，导致算力无法充分发挥和释放。
中国AI领域存算比仅为0.42TB/GFlops，远低于美国1.11TB/GFlops的标准。以训练千亿参数大模型为例，需处理超1EB数据，但部分企业存储容量仅能满足当前需求的60%，导致训练效率下降30%以上。国内数据中心普遍存在"存储墙"现象，传统架构下存储I/O吞吐量仅为GPU算力的1/5，某车企AI训练集群因存储瓶颈导致单次迭代耗时超48小时。
当前，中国AI 产业需要改变“重算力，轻存储”现象，提升算力的利用率。全行业、全社会要解决存力荒，一方面要提升算力效率，另一方面则要大力发展集群计算，发挥中国的存力、网络、电力等战略优势，以空间换时间，才能真正地减少对外依赖。
集群计算是破壁之剑，中国企业已经找到了答案。2023年，中科曙光旗下的曙光存储率先破局，在业内首次提出“先进存力”概念，并推出“超级隧道”技术，引领产业界的存力觉醒，通过存算一体、存算协同来推动集群计算的崛起，并在AI产业伙伴的实践中得到了商业化验证的中国方案。
以存强算，中国存储的“超级隧道”
计算机世界充满想象力，但一切的原点是I/O，如同自然世界之阴阳，AI 产业的技术进化同样如此，存算不分家，存算协同、存算一体是必然的进化方向。
集群计算是解决中国AI 算力瓶颈的不二之路，智存、智算一起努力，让智算更加强大，而智存是这个生态体系的关键性基础设施，再强大的算力遇上IO堵塞也是白搭。
曙光存储能够打造出“以存强算”的超级隧道，不是靠设备或参数的堆砌，而是基于全栈自主技术体系的“智存”能力。先进存力不是拼硬盘、拼闪存，而是要做到“海量、高效、融合、绿色、安全”。曙光存储的先进存力中心非常智能强大，支持EB级数据存储管理和运维、AI加速技术、全面存储协议、全域数值智能调度、液冷绿色低碳、多重安全保障等能力体系，已经为国家气象局、中国移动、智元机器人等千行百业进行了大规模实践。
作为行业领导者，曙光存储在拳头产品FlashNexus集中式全闪、ParaStor分布式全闪中实现了“超级隧道”技术，减轻对国外算力依赖，通过极简交互、零锁竞争、软硬融合的核心技术，构建出高效、低时延的数据传输路径。
在超级隧道技术加持下，FlashNexus 实现了亿级IOPS、微秒级延迟的全球顶尖性能，可以极速支持AI推理决策，对于蓬勃发展的中国 AI 大模型们来说，是真正的及时雨。
有了超级隧道技术，在AI训练场景中，ParaStor系列可提供190GB/s带宽及500万IOPS，可将GPT - 4级别模型的训练周期从3个月压缩至1周，极致释放AI潜能，大大提升AI 产业效率。
当前，从CPU、PCIe交换芯片到NVMe SSD，曙光存储是唯一能充分释放PCIe5.0能力的厂商，带宽较PCIe4.0提升100%，彻底消除传统架构中的带宽瓶颈，真正做到了“以存强算”。
目前，曙光存储极大拓展了硬件设备传输的效率边界，完美适配AI训推、机器学习、云计算、超大规模数据中心等新兴场景的高带宽需求，为5G、高端存储、视觉计算等领域的发展提供核心支撑。面对未来，曙光存储超级隧道技术继续加磅，为更好应对最新PCIe 6.0标准随时准备。
可以看出，曙光存储已经构建出一道技术自主的存力长城，不仅仅是“以存补算”为产业补短板，更是有面向未来、引领未来的前沿技术储备和战略布局。曙光存储的中国方案，不是打补丁，而是底层技术的突破，是用先进存力为AI 产业、智能化社会提供强大的“智存”基础设施。
让AI 产业上高速，曙光模式正在绽放
人工智能是一场重构社会效率、生产力的人类科技革命，自然也是激发千行百业的产业革命。AI 产业不只是研究大模型算法的 AI 技术企业，还包括 AI 赋能的工业、医疗、教育、出行等千行百业。
曙光存储的中国方案，在技术上、商业上均已经取得了成功，在各行各业得到了认可，大大提升了客户伙伴的AI 生产力，正在成为存算一体时代的行业标杆。
西湖大学选择了主打“加速AI”的曙光存储全闪产品，升级高性能计算中心，系统单节点带宽可达150GB/s，是国际友商的近4倍， AI科研的计算过程加快30%，达到全球领先水平。
实际上，曙光存储创立20多年来，为能源、气象、通信、生命科学等领域世界级科研项目提供保障，从前期设计、供应链保障，再到部署后的弹性调整，全方位匹配多学科平台需求，并做到了100%自研的软硬件架构、全栈自主可控，有效保障了科研机构的核心数据安全。
造车新势力也选择了曙光方案。某智能驾驶平台采用了“加速AI”的智存产品—ParaStor分布式全闪存储，支持专业智能驾驶应用开发一体化解决方案，加快智能驾驶的学习训练、应用落地，大大提升车企创新开发效率。
具身智能领域的独角兽企业-智元机器人，非常神奇，在2023年发布算力达200TOPS的“远征A1”机器人，半年造出人型机器人，近期发布“远征”与“灵犀”两大家族，短短时间内推出了五款商用人形机器人新品，研发速度不可思议。
原来智元机器人也选择了曙光存储提供的智存产品——ParaStor分布式全闪存储，打造了高性能存储池，实现了低延时、高性能和智能化运维，有力支持AI模型训练及数据资产沉淀，充分释放AI计算的强大算力，大大加快了机器人的研发速度。
据悉，曙光存储“智存”产品已在智算中心、AI大模型、具身智能、自动驾驶、智慧城市等多个人工智能场景规模落地，成为 AI 产业的最佳伙伴、成长伴侣。
从重庆先进数据中心、国家气象局等国家级战略项目，到自动驾驶、移动通信，再到高校科研、智慧城市，曙光存储正在用存力改变世界，让AI 产业上高速，护航中国 AI 产业的快速发展，与伙伴一起，走在世界前沿。
存力基建进行时，中国方案赢在未来
突破传统"堆硬件"思维，以软件创新实现换道超车，超级隧道技术使国产存储性能达到国际领先水平，曙光存储的中国方案在某种程度是极有商业价值的，能为国产算力芯片争取了数年发展窗口。
曙光存储正在打造自主可控的AI基础设施生态，开放API 接口，其适配国产主流芯片，形成可持续性、自主自立、不受国外限制的完整产业链闭环。
未来中国是智能化国度，在很多方面会在世界上遥遥领先，条条大路通罗马，算力、存力、电力终将没有短板。存力基建进行时，曙光存储的中国方案，拼在当下，赢在未来。
