7月5日消息，据《Business Insider》报道，哈佛商学院与欧洲工商管理学院（INSEAD）研究人员发布最新论文指出，“AI 原生初创公司”（AI-native startups）正在显著改变传统创业公司的组织结构与用人逻辑：团队规模更小、层级更扁平，同时对入门级岗位的需求明显下降，而对高端专家型人才的依赖则在上升。
该研究基于2020年至2024年间 Y Combinator 孵化企业，以及同期完成首轮融资的美国风险投资支持初创公司样本进行分析。研究者将“AI 原生初创公司”定义为两类能力深度依赖人工智能的企业：一是通过在内部流程中全面引入AI提升生产效率，二是将AI能力直接嵌入产品，使客户能够自动化完成过去需要人力团队执行的工作。
在内部运营层面，这类公司大量使用AI工具辅助编程、设计、销售及运营协同，从而显著压缩了基础执行岗位需求；在产品层面，则通过AI驱动的自动化能力替代传统人力服务模式。
数据显示，相较于非AI原生初创公司，这类企业的团队规模平均小约25%，工程师占比高出约13%，而初级员工与管理岗位占比则分别低约15%。这一结构变化意味着“少人化、高技术密度”的组织形态正在成为新趋势。
值得注意的是，研究同时指出，AI并未削弱人才需求，而是重新分配了需求结构：AI原生公司对资深人才的依赖明显增强，高级员工比例比传统初创公司高出约20%。这表明，在AI加速替代基础性工作的同时，能够驾驭复杂系统设计、产品架构与AI集成能力的专家型人才正在变得更加稀缺。
研究人员认为，这一趋势可能预示着初创公司用人模式的长期变化：未来企业或将更依赖少量高密度人才团队，通过AI放大个体生产力，而非传统“金字塔式”组织扩张。
