谷歌研究披露五代TPU演进，系统性能提高3600倍

谷歌研究团队总结从TPU v2到Ironwood五代训练系统的发展：单节点峰值性能提升约100倍，超级计算机整体性能提高约3600倍，HBM容量和带宽也增长约10倍。研究认为，光交换、故障恢复和软硬件协同设计是超大规模AI训练的关键。后续竞争将更多集中在系统级效率，而非单颗芯片参数。([arXiv][8])

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