全球算力资源开始共享，National Compute Grid瞄准闲置GPU

HPCwire于10月8日报道，National Compute Grid正式推出，目标是整合不同供应商尚未充分利用的AI计算资源。当前行业一边大规模建设数据中心，一边面临GPU采购昂贵、任务负载不均衡的问题，部分算力会在不同工作负载之间出现空闲。算力网格希望通过跨供应商的资源协调，提高已有GPU的利用率，而不是所有需求都依靠新建数据中心解决。真正的技术挑战包括任务调度、不同硬件兼容、数据安全和网络延迟。如果能够有效解决这些问题，算力市场可能从单纯租赁GPU，进一步发展为跨平台的计算资源调度服务。