珠宝品牌用AI预测库存，滞销库存成本降低50%

10月9日，零售行业媒体The Lead披露，珠宝品牌Melinda Maria通过引入Conative AI的实时库存预测系统，改变了过去依靠Excel进行年度库存预测的方式。系统可以识别畅销商品、提示补货需求，并提前发现表现不佳的产品。该品牌的滞销库存成本下降50%，SKU数量减少64%；采用系统建议补货的商品收入占比，在九个月内从45%升至79%。这一案例显示，AI在零售领域的价值不仅是生成内容，更可以直接作用于库存和现金流。