微软披露MAI-Base-2预训练成果，推进自研基础模型路线

微软AI于10月15日披露，已完成MAI-Base-2的预训练。该模型采用混合专家架构，总参数2.8万亿、激活参数800亿。微软强调训练效率、数据来源管理和完整模型开发流程，并公布内部评估结果。这是基础模型研发进展，尚不能等同于面向用户发布了同名聊天产品。对产业而言，看点是微软持续建立自己的训练能力，未来可据此开发不同用途的后训练模型。实际竞争力仍需观察后续产品、独立评测、调用价格和部署效率。