MIT研究人员让GPT-6 Astra直接修改AI模型权重，数学成绩提升约6倍

MIT计算机科学与人工智能实验室研究人员11月2日披露一项实验，使用GPT-6 Astra直接分析和修改开源Qwen模型的神经网络权重。在其中一项测试中，Qwen3.5-0.8B的MATH-500成绩从7.9%提升至48.1%，修改涉及的权重仅约占总量的0.016%。研究人员将这一方法称为Weight-Space Programming。这种方式有望让AI从编写模型外围代码，进一步走向直接分析和修复模型内部参数。