科技先生9月2日，昨日滴滴出行发布交通云计算平台，该平台通过滴滴出行收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，例如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥价值。
滴滴高级副总裁章文嵩表示，该平台将为智能交通出行服务，帮助城市交通建设及公众出行作决策。未来智能交通云的价值将体现在帮助交管部门进行路网优化提供决策的依据。交通云将实现对现有路网作优化建议，例如实现实现智能信号灯控制等。
章文嵩举例称，从空间维度而言，A到B点有很多乘客，有可能在路径规划的时候规划不同的行驶道路，让每个路网的车流量均衡。而从时间维度，滴滴可以尝试对早高峰出行的人作精准营销，比如9点出行的乘客，如果8点出行，补贴5元，从时间维度调度到非高峰期，达到削峰填谷的作用。
数据显示，滴滴平台每天产生超过70TB数据(相当于7万部电影)，每日处理超过90亿次路径规划请求，日均定位数据超过130亿。在去年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时。
早在今年5月25日召开的贵阳大数据博览会上，滴滴出行CEO程维在接受界面新闻采访时便表示，滴滴出行实际是一家大数据公司，它的本质就是一个智能的交通大数据引擎。此前人们找车靠人工要，但靠经验匹配的效率很低。滴滴正是在互联网上创建了一个智能的交通撮合引擎，把用户的需求和所有的交通工具更高效的连接在一起。“滴滴最重要的事就是不断的投入，打造一个命名为‘潮汐’的智能交通引擎。”程维说。
除了发布上述平台之外，滴滴还与沈阳市签署了战略合作协议，将共同推动“互联网+交通”在沈阳创新发展。据战略协议内容，在数据共享方面，将与东北大学等高校共建滴滴大数据研究中心，推动大数据的挖掘应用;在便民应用方面，依托滴滴智能交通云计算平台，双方将协作设计高效的智能交通管控方案，提高道路利用率。